OLOMOUC – Vedci vyvinuli systém Amulet, ktorý pomocou umelej inteligencie dokáže efektívne a presne merať morfologické a fyziologické vlastnosti rastlín. Kombináciou rôznych zobrazovacích metód s pokročilými algoritmami strojového učenia dokáže systém na základe získaných údajov predpovedať budúci vývoj a stav rastlín, čo sú kľúčové informácie pre pestovateľov a šľachtiteľov. ČTK o tom dnes informovali zástupcovia Univerzity Palackého (UP). Odborníci z jej ústavu CATRIN na vývoji spolupracovali s expertmi z VŠB-Technickej univerzity v Ostrave a výskumnej univerzity v Londýne.
Amulet spracováva snímky získané pomocou cenovo dostupnej kamery RGB. Vedci ho vycvičili na viac ako 30 000 snímkach modelovej rastliny – husaciny. Pritom preukázali, že sa dá použiť aj na poľnohospodárske plodiny, napríklad zemiaky. „Systém zahŕňa detekciu rastlín, odhad budúceho vývoja, triedenie a analýzu údajov. Zlepšuje fenotypizáciu pomocou pokročilého modelu umelej inteligencie, ktorý dokáže predpovedať vývoj obrazových údajov s vysokou presnosťou. Táto schopnosť prináša výhody širokému okruhu používateľov, od vedcov až po poľnohospodárov, napríklad skrátením trvania pokusov, umožnením včasného odhalenia stresu rastlín alebo rýchlejšou identifikáciou nezdravých jedincov,“ povedal Jan Zdražil z inštitútu Catrin.
Systém sa osvedčil aj pri predpovedaní nástupu chorôb rastlín ešte pred objavením sa prvých viditeľných príznakov, čo umožňuje rýchlejšie a citlivejšie zasiahnuť s cieľom chrániť zdravie plodín, dodal De Diego. Funkčnosť systému je ešte potrebné ďalej testovať pre rôzne podmienky a druhy rastlín, ale podľa odborníkov už teraz ide o prelomový nástroj, ktorý môže fenotypizáciu výrazne zefektívniť. Ak sa podarí získať údaje z poľa na overenie modelu, jeho využitie v šľachtiteľstve a poľnohospodárstve môže v dohľadnej budúcnosti prispieť k vyššej vitalite a výnosom plodín a umožniť starostlivosť o rastliny s menšími nárokmi na čas a prácu, dodali predstavitelia UP.
